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Django ORM模型:想说爱你不容易

时间:2020-01-06 06:48:56 出处:5分时时彩官网_5分时时彩平台_5分时时彩网站

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型句子,一般前会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。并完全都是ORM模型的设计比较简单,学起来不必很重花时间。不过,Django的ORM模型有买车人的一套语法,有可是会觉得别扭。这里聊一下我买车人的体会。

模型设计

并完全都是帕累托图算处里得比较好的帕累托图。Django的数据模型的建立过程很简单,可是继承django.db.models中的Model类,或者 给它增加属性。每另1个 属性都需用对应关系数据库中的另1个 字段。比如在另1个 叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就都需用执行数据库的迁移。里边的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了里边的字符类型,或多或少常见的字段类型,在Django完全都是对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有或多或少常见的限制条件,除了里边的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪些地方地方限制条件都通过参数的形式传给属性。有或多或少限制条件是Django提供的,并没了数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段都需用为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM没了留哪些地方坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系都需用通过下面办法表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

需用注意的是,在Django ORM中,只有通过ForeignKey来定义多对一关系,只有显示地定义一对多关系。但让你使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是另1个

Company的实例

就都需用根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也都需用用类似的办法反向调用,比如:

此外,你还都需用在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的或多或少名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=50)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

不可能 另1个 模型之间有多个关系时,related_name都需用处里*_set重名。

总的来说,里边的处里方案都需用实现功能,无须影响使用。但我时不时觉得并完全都是处里方案或多或少丑陋。不可能 只有显式地表达另1个 模型之间的关系,模型之间的关系看起来不足英文明了。很重是读代码时,第另1个 类定义完全没了提示一对多的关系。我需用要看了了第5个类定义,不都都可否 搞明白另1个 模型之间的关系。真希望有并完全都是显式说明关系的办法,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM都需用通过或多或少办法来实现。其中的什么都有有办法返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看了迭代器前会懒惰求值,什么都有有哪些地方地方办法返回时无须会真正进行数据库操作。从前,多个办法串联操作时,就处里了重复操作数据库。返回QuerySet的常见办法包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet或多或少办法,比get()、count()、earlist()、exists()等,前会对QuerySet进行求值。或者 ,在写进程时,要注意QuerySet求值的时间点,处里重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件都需用通过参数的形式来传给办法。哪些地方地方参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名办法,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件我觉得够全的了。

不过,这又是另1个 很重别扭的地方,即通过命名办法来控制查询行为。我看了有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做另1个 类似contains()的办法,完全都是比Django ORM的办法好看。不可能 是跨表查询,Django的办法就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的办法简直是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()办法都需用实现基本的功能,但稍微错综复杂或多或少,代码就变得魔幻了:

看了一大串values()、annotate()变来变去,有没了觉得头晕?我觉得并完全都是情況下,都需用直接上原始的SQL查询句子了,没必要再买车人折腾买车人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的另1个 条件,都需用用于多个WHERE条件的连接。哪些地方地方完全都是Django ORM用来弥补不足英文的。就拿Q表达式来说。查询办法中跟多个参数句子,大约多个WHERE条件。哪些地方地方条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补不足英文,Django ORM又增加了并完全都是语法风格。于是,学习路上又多了另1个 坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没什么的问题。但不可能 需用构建错综复杂的SQL句子,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL句子。并完全都是是我最强烈的另1个 感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒或多或少人无须误把糟糕的设计当做精巧的语法。

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